银行和医疗保健领域高级分析的利用率不断提高——这些行业将继续在使用实时或近实时系统将高级分析纳入日常运营方面处于领先地位。对高级分析如何帮助公司的教育和理解将在公司内部的战略和战术领域得到加强。 2.游戏中使用的 3D 可视化技术将在业务分析中变得更加普遍——可视化分析将增强公司目前使用的仪表板和报告技术，因为它在提供更好的业务洞察方面具有可衡量的提升。 3.将成功设计、测试和实施高级分析项目所需的时间减少到不超过三个月——随着公司对高级分析、工具和资源的好处的了解越来越多，他们将开始要求简化分析项目，以便它们能够“在一个季度内扭转局面”。™ 4.增强 IT 和业务利益相关者的整合——业务分析将实现企业内部 IT 和业务利益相关者之间更好整合的长期目标。业务分析将成为 IT 和业务利益相关者之间的桥梁，因为它可以回答 IT 组织通过企业实施的特定业务问题。
具有分析能力的资源将
继续成为热门商品——公司将寻求这些资源并将其纳入其基础设施中。随着对这些有限资源的需求增加，市场价格将会上涨。 6.分析项目和资源的外包和离岸——公司将寻求能够在其基础设施内快速、无缝地扭转项目的分析业务模型。他们会发现，需要结合分析、IT 和项目管理技能才能成功实施具有可衡 加纳手机号码列表 量业务提升的分析项目。就定价和交付而言，外包和离岸外包模式将成为更具吸引力的替代方案。 7. IT组织将继续与分析项目作斗争——分析和IT项目之间的差异和相似之处的学习曲线将继续困扰IT组织，外包和离岸交付模式将成为处理这些问题更具吸引力的方法。 8.分析工具将继续在市场上蓬勃发展——公司将继续购买这些工具，使他们能够预测和细分大数据。针对特定行业和问题的分析设备将在未来 2-3 年内激增。
社交媒体与交易数据的集成
将成为业务利益相关者和 IT 组织的优先事项——公司有一种直觉，认为这些数据很重要，它将帮助他们更好地瞄准客户并降低成本。尽管公司将努力解决这一集成问题，但他们最终 电话号码 MX 将转向使用先进的分析技术来实现成功且可衡量的业务提升集成。 10.语音识别和自然语言软件将成为主要的数据集成问题——随着企业增加语音识别软件的使用，这些海量数据的集成将成为一个具有挑战性的问题，他们将转向先进的分析技术来解决这个问题。 11、大数据分析将成为企业优先考虑的问题——随着企业获取越来越多的数据，如何获取这些数据的价值将成为许多企业优先考虑的问题。拥有大数据和充分利用这些数据之间的区别将成为许多公司战略目标的一部分。大数据与可操作和可衡量的业务洞察力将齐头并进。
