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我们研究了测试自动化和分析的主要陷阱提供了有关此主题的文章的详细概述并研究了数据分析师的典型任务。在测试中关键方面之一是分组机制在专业术语中通常称为分离器。看起来这个任务很简单以的概率为每个用户生成一个随机整数其中是测试中的组数。但在实践中特别是对于这样的高负载服务会出现很多架构和平台的困难。在本文中我们将重点介绍业界采用的分组基本原则。

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非随机随机分组通常是这样工作的客户端被随机分配一个组值。从指定值开始进行控制或治疗。这就带来了以下问题如果同一个客户端进入分组系统两次那么它可以  被分配 德国电话号码 不同的组值。因此用户要么会看到错误要么会同时看到应用程序的两个不同版本。如果不同的用户请求落在不同的节点上这对于分布式系统也是可能的。分组可以在不同的时间点进行。

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例如在注册之前可以根据地址进行划分然后由于服务或提供商工作的特殊性将一个分配给多个客户端一些用户将被分配到一组。这最终将导致不公平的分组。由于流量有限个 格鲁吉亚电话号码列表 客户端个测试规则限制了同时测试的数量。当对同一用户并行运行多个测试时您需要确保一个测试的参与者均匀分布在另一测试的组中。如果分布不均匀则会得到不正确的结果。当几个连续成功的更改导致总体不成功的结果时如果缺乏单独的组来衡量多个更改的聚合可能会导致问题。

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