新年决心的数据分析

大多数美国人正在做的一件事是什么?说他们永远不会再吃不好的东西,抽烟,或从事没有前途的工作。真实的故事是什么?他们可能会尝试几周的节食计划,几天的戒烟计划,并花一点时间搜索在线招聘广告。但到了一月的第四周,大多数新年决心都成为过去。 作者博客团队 更多阅读 数据驱动的白标 SEO 数据挖掘真的有助于白标 SEO 吗? IT 硬件初创公司利用数据分析进行市场研究 数字标牌中大数据和分析的力量 数据分析提高投资信托的投资回报率 释放胜利:数据收集如何彻底改变足球表现分析! 2012 年初,大多数美国人正在做的一件事是什么?说他们永远不会再吃不好的东西,抽烟,或从事没有前途的工作。真实的故事是什么?他们可能会尝试几周的节食计划,几天的戒烟计划,并花一点时间搜索在线招聘广告。

但到了一月的第四周

大多数新年决心都成为过去。 为了庆祝 2012 年,我们认为探索数据分析会很有趣,了解为什么人们决心参加该计划以及为什么这么多人退出。 所有关于新年的分辨率 照片(数据分析) 决议注定会失败 至少对80%的美国人来说是这样。根据最近的研究,我们未能保持决心的原因是目标太宽泛或不切实际。斯坦福 埃及手机号码列表 大学说服性技术实验室主任周告诉 当你做出一个全面的决议时,它会更难保留,因为它太抽象了。他建议使用技术工具并将你的决心分解为“小步骤”。 戒烟预测分析 根据我们在一个致力于统计和数据的不错网站)上找到的信息,戒烟在最重要的解决方案列表中排名第七。该列表由斯克兰顿大学的研究人员制定。 虽然这不是最常见的解决方案,但在2011 年的一项研究中,吸烟者的预测分析似乎取得了一些有趣的进展,该研究实际上涉及读心术。

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学洛杉矶分校综合神经影像技术实验室进行这项研究的研究人员 在吸烟者观看旨在影响尼古丁渴望的视频时进行了功能性核磁共振脑部扫描。 然后,研究小组使用计算机机器学习方法来识别研究参与者的模式和思维过程。 通过结合这两种技术——功能性核磁共振扫描和机器学习方法——研究人员能够确定 电话号码 MX 受试者大脑的哪些区域以及哪些神经网络负责抵抗尼古丁的渴望。 “本质上,我们是在预测和检测人们正在观看什么类型的视频,以及他们是否在抵制自己的渴望,”综合神经成像技术实验室的博士后研究员、该研究的主要作者阿丽亚娜·安德森 博士在一份新闻稿中说道。研究。 该研究中使用的算法本质上“能够完成或预测受试者的心理状态和思维过程,就像互联网搜索引擎或手机上的短信程序在用户完成之前预测并完成句子或请求一样。

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