组织充斥着大数据，为理解和预测客户偏好和市场增长提供了巨大的机会。 组织充斥着大数据，为理解和预测客户偏好和市场增长提供了巨大的机会。在竞争异常激烈的全球经济中，拥有正确的信息意味着竞争优势。 然而，这一切都有一个问题。为了实现信息天堂，公司需要具备适当技能的人才来实现这一目标。知道如何管理数据、构建分析系统并帮助理解数据的人。 EMC最近对数据科学家的一项调查证实了这一点。共有 83% 的人认为新技术将增加对数据科学家的需求，64% 的人认为新技术将超过可用人才的供应。事实上，麦肯锡全球研究所的一项研究预测，在未来六年内，仅美国就可能面临 140,000 至 190,000 名具有深厚分析技能的人才以及 150 万名掌握如何使用分析知识的经理和分析师的短缺。
利用大数据做出有效的决策
更多阅读 数据安全揭晓 数据安全揭晓：在互联世界中保护您的信息 大数据赋能家长：保障儿童安全与发展 自动文档处理中的安全性：确保数据完整性和机密性 释放胜利：数据收 克罗地亚手机号码列表 集如何彻底改变足球表现分析！ 使用数据分析为收入运营提供信息的 7 个技巧 TechTarget 的 Beth Stackpole 还指出，当今的专业劳动力接受过管理传统结构化数据环境的培训，但还没有准备好处理大数据环境和Hadoop和MapReduce等开源平台。“虽然数据管理团队通常拥有一套明确的专业知识，围绕管理和组织高度结构化的数据以及使用 SQL 进行建模和创建报告，但这些传统技能并不能很好地转化为大数据的非结构化、平面文件部分世界上，命令行和NoSQL 数据库技术是大多数新兴平台的核心构建块。
源项目是开源组件的集合
旨在跨多个节点存储大量数据并将其压缩为一种称为 分布式文件系统 结合使用，是一种用于在数据之上构建分析功能的编程结构。（“不仅仅是 SQL”）数据库通常处理非结构 电话号码 MX 化数据，包括网络日志、文档、文本、PDF、视频和音频。 与此同时，公司不必过多寻找管理大数据挑战和机遇所需的人才。作为共同主办的一系列网络广播的一部分，我有机会与大数据爆炸第一线的高管和顾问进行交谈。 例如，Klout 的首席技术官兼联合创始人 Binh Tran 指出，技能组合是社交网络评级服务面临的“头号”挑战。“当我们刚开始时，我们需要深入研究、查阅在线文档。大规模地寻找有生产经验的人基本上是困难的。我们不得不从雅虎和 Facebook 领域聘请人才。
