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学论文和中介绍了在监控客户端传输流量时对基于的服务器的网络连接进行识别指纹的方法。研究人员发现了三种在其他网络数据包中识别协议的方法这些方法可以可以在流量检查系统中用于阻止基于的虚拟网络。据报道专家们在拥有超过万用户的互联网提供商的网络上成功测试了所提出的方法。对这些方法的测试表明能够以较低的误报率识别的会话。为了测试流量监控专家准备了一个工具包首先以被动模式动态检测流量然后通过主动服务器检查来验证结果的正确性。

具有特定大小的事实识别

强度约为的流量被镜像到研究人员创建的分析器上。在实验过程中工程师开发的网络分析仪能够成功识别出假客户端建立的个测试连接中的个该连接使用了种不同 波亚和斯尼黑塞哥维那电话号 的典型配置该方法成功适用于种配置中的种。此外在八天的实验期间在中转流量中识别出个会话其中个会话得到确认。研究指出所提出的方法中误报的上限比之前提出的基于机器学习的方法低了三个数量级。另外专家评估了流量跟踪保护方法在商业服务中的性能。在使用流量隐藏方法的种测试服务中有种情况下识别出了流量。

阶段使用并且同时

无法检测到的服务使用之外的附加层来隐藏流量例如通过附加加密隧道转发流量。大多数成功识别的服务都使用了流量失真没有适当随机流量填充的额外混淆层或者同一服务器上存在非混淆的服务。用于识别研究人员的方法基于与未加密数据包标头数据包大小和服务器 波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码列表 响应中特定模式的绑定。第一种情况与数据包头中字段的绑定可以作为连接协商阶段识别的对象它采用固定范围的值并根据连接以某种方式变化设置阶段。

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