析器出现故障例如下一次发布后代

知道返回的数据已经被处理过不会重新发送给。原始日志的结构原始日志的结构处理日志的函数的示例代码检查日志级别是否为创建一个包含所需字段的新对象从数据字段中解析出字符串让将处理后的日志返回到对于没有错误的日志返回以便不会将它们发送到返回记录输出收集日志以进行分析和存储接下来我们配置它从接收记录。 质量控制部门使用来进一步分析过滤和处理后的日志。

用程序的两个不同版

为此数据在仪表板上可视化并在检测到异常情况时创建警报。为了搜索异常我们在中使用以下类型的查询这里是我们之前计算的每小时错误数阈值。如果错误数量超过此值则会触发警报。随着项目的进展错误数量减少并且必须更改设置。此外将分析功能放入单独的服 波兰电话号码 务中可以在未来扩展处理系统并使其复杂化。除了之外我们还额外配置了将日志发送到存储桶。这是开发过程中额外保留所必需的以便在需要时能够查看历史记录。我们使用单区不频繁访问作为存储类型以节省资金。

他们分配不同的组值

结论该系统的显着特点是它可用于实时例如或近实时例如处理和分析任何数据因为作为输入它可以从服务以及使用或的任何其他来源接收数据。由于该解决方案完全基于云因此我们不需要管理自己的服务器这将花费更多时间来配置和调试。整个项目大约花了一个半月的时 波兰电话号码列表 间大约两周来构建原型另外一个月来调试和完善它以达到我们需要的性能。最重要的是我们可以更轻松地分析大型数据流中发生的情况。随着系统的发展我们不再需要对所有内容进行常规记录需要额外的实时数据处理。

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