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为什么大数据分析是外包公司的下一个重大机遇

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它们是数据量数据多样

性和数据速度,它们共同构成了大数据的全面定义。因此,大数据不仅仅涉及数据量,还涉及数据的多样性(大多数是非结构化的)以及数据生成和需要分析的速度。(有关更多信息,请查看 Philip Russom 的以下帖子和题为“大数据分析”的 TDWI 最佳实践报告): 大数据分析:常见问题 (FAQ) 大数 柬埔寨手机号码清单 据分析的三个V:体积 大数据分析的三个V:多样性 大数据分析的三个V:速度 鉴于大数据的三个V,“传统”数据存储、检索和分析方法不再有效。在大数据管理和分析方面,云计算将发挥关键作用。这就是外包公司的机会。 传统上,组织收集的数据“安全”地存储在大型关系数据库中,只有组织内的少数人可以访问,并且在存储、检索和报告/分析方面需要复杂的硬件和软件基础设施。在这样的环境中,考虑到在硬件和软件方面的大量投资,不可能轻易地单独外包数据分析功能/流程。

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由于几乎即时分析大量不

断变化的结构化和非结构化大数据的业务需求,公司将很难自己做到这一点。但考虑到存储在云中的大数据可以从任何有互联网的地方访问,并且第三方服务提供商几乎可以立即进行分析,外包公司可以向客户提供大数据分析领域的增值服务,而无需繁重的工作。客户对专用硬件和软件的投资,就像“传统 电话号码 MX 数据分析的情况一样。这将显着降低与构建和维护分析基础设施和解决方案中心相关的成本(尤其是固定成本)。 仅举社交 CRM 领域的一个例子,社交媒体为客户提供了前所未有的支持,因为他们可以在社交媒体渠道上讨论品牌/产品。营销人员能做的最好的事情就是倾听、学习和吸引客户。鉴于大“社交”数据的三个V以及大多数用户生成的内容都驻留在云中的事实,外包公司可以为其客户提供具有成本效益的分析解决方案,使他们能够有效地实时吸引客户/潜在客户。

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