使用 Teradata v13 应对缓慢变化的维度

早些时候，在我的博客“缓慢变化的维度——需要特别注意”中，我谈到了需要特别注意缓慢变化的维度。组织针对缓慢变化的维度实施解决方案有三种变体。早些时候，在我的博客“缓慢变化的维度——需要特别注意”中，我谈到了需要特别注意缓慢变化的维度。组织针对缓慢变化的维度实施解决方案有三种变体。类型1：在这些实现中，保留最新数据。这是在不需要进行历史分析时实施的。例如，需要在下拉选择列表中显示最新值列表的在线交易系统可以使用这种类型。更多阅读商业智能工具商业智能仪表板的 10 个最佳实践考虑为初创公司提供托管云托管的 9 个理由第一眼：Teradata 整合营销管理商业智能成熟度评估：数据可视化和数据策略服务高科技世界中的违规行为呈上升趋势类型 2：在这些实现中，更改的历史记录或有效期被保留。每当旧值的值发生更改时，它们的有效期限都会一起存储，而不会删除这些记录。

最新记录可能被标记为唯

的活动实例，或者有效期结束日期被标记为未来。这是解决缓慢变化的维度的最佳方法，但它带来了需要标记数据集时间线的开销。类型3：在这些实现中，最多存储两个版本的数据。数据集被标记为当前/先前或活动/非活动。 Teradata 版本 13.10 添加的主要新功能之一是支持时态数据地址缓 菲律宾手机号码列表 慢变化的维度。数据类型，该类型实现了缓慢变化维度的解决方案。Rob 在他的文章“探索数据类型”中详细介绍了这方面的技术方面。在他的文章《认识变化》中解释了加载缓慢变化的维度的 ETL 最佳实践。Teradata 将存储数据有效期的能力称为“使其具有临时性”。但是，从 v12 迁移到 v13 不会自动使您的企业数据仓库 (EDW) 临时化。数据需要作为临时数据插入或迁移。真正的挑战是在升级到由 3 构建的时态 EDW 时处理和迁移非时态数据和源系统。提示和建议以下是关于从非时间的一些提示和建议。

上述三种实现类型对缓慢变

化的维度进行识别和分类。 b) 向您的企业询问有效期——让业务主题专家成为临时思考者非常重要。虽然这可能是一个令人恼火的问题，但询问用户输入系统的每个参考数据和主数据的有效期始终是适当的。 c) 解决数据收集系统问题——具有时间意识的组织将首先升级与有效期无关的数据收集源系统。 d) 仅靠 电话号码 MX 时间无法解决所有设计问题——即使使用时间 EDW，在某些情况下也会随着时间的推移而改变维度的结构或性质。例如，去年的产品促销是基于去年销售一组新品牌，但今年可能会基于其中的退货量。促销的关键和属性本身会随着时间的推移而变化。如果需要进行历史分析来比较促销的销售业绩，则需要标记促销定义的潜在变化。解决这个问题的一个好方法是使用随时间变化的表的自然键来实现代理键。