更简单的软件推动数据驱动的决策

在团队进行的一项研究中,我们发现英国白领工人在数据驱动的工作场所中无法充分发挥自己的潜力。 名或以上员工的组织中的 1,051 名专业人士、管理人员和其他非体力工人进行了在线调查。 在月为英国 QlikTech 团队进行的一项研究中,我们发现英国白领工人在数据驱动的工作场所中无法充分发挥自己的潜力。YouGov 对拥有 250 名或以上员工的组织中的 1,051 名专业人士、管理人员和其他非体力工人进行了在线调查。 更多阅读 数据驱动的白标 SEO 数据挖掘真的有助于丰富的界面在规则编写时为业务用户提供的许多帮助可以在决策时为案例工作人员提供。当他们处理异常情况时,他们肯定会通过使用一些模拟和估计工具来可视化“即时”决策的可能影响而获益。您可能认为单个应用程序的影响可能不够大……但是,如果我们能够捕获这一决策背后的推理并将其应用到投资组合中,那么如果要实现自动化,我们就可以更好地理解该决策的影响。

在这里让它稍微正式化将

允许业务用户委员会或流程审查候选业务规则并审查其中的一些规则,无论是否进行调整, 我认为这里的推动者将是新一代。他们习惯了社交媒体。他们生来就或多或少地手里 贝宁手机号码列表 拿着移动设备。我 4 岁的孩子很久以前就掌握了我们的 iPhone 和 iPad,并且已经弄清楚如何与匿名网络玩家一起玩 Wii……当 Y 世代进入劳动力市场时,他们会将这些社交习惯带入企业。以 Twitter 或 Facebook 的方式公开接触(可能首先是在内联网)将成为他们的第二天性。 获取及时的决策信息具有巨大的价值……这符合 Dan Vesset 之前提到的“思维速度”的想法。无论这些知识工作者是处于传统决策管理项目的创作模式,还是处于客户服务中心的决策模式,他们都将比我们任何人更好地利用工具中现有或将提供的所有社交功能。

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IT 硬件初创公司利用数据分析进行市场研究 数字标牌中大数据和分析的力量 数据分析提高投资信托的投资回报率 释放胜利:数据收集如何彻底改变足球表现分析! 图 1 – 信息工作 电话号码 MX 依靠直觉做出决策 研究的结果和启示 绝大多数英国白领 (93%) 认为,他们在工作中处理数字和数据的频率高于或至少与一年前相同,但只有约四分之一 (28%) 曾使用数据来发现任何东西他们的业务是别人不知道的新事物。 虽然四分之三的英国白领员工 (75%) 每周至少查看一次数据,但超过一半 (53%) 的人表示,他们使用本能的感觉来了解工作中的情况,他们认为这告诉了他们更多信息数据,当涉及到决策时(参见上图 1)。 英国企业似乎错过了为员工提供数据支持的机会;大约三分之一的员工 (35%) 表示,如果软件工具更易于使用,他们愿意进行更多的数据分析(参见下图。

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